如何选择合适的激活函数?

激活函数的作用

激活函数的主要作用是给神经网络提供非线性建模能力,如果没有激活函数,神经网络只能处理线性可分的问题。

如何选择

  • 如果激活函数的导数大于1:网络层数较多的话会产生梯度爆炸导致计算量暴增
  • 如果激活函数的导数小于1:……会导致梯度消失使得损失函数无法收敛甚至退步
  • softmax输出的分量和=1: 适合多分类问题
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